Proyecto de refrigeración de Google Usando DeepMind AI
Otro día, otra aplicación impresionante de la IA de Google. Para combatir el consumo de energía notorio de los centros de datos en todo el mundo, Google ha estado utilizando un sistema de inteligencia artificial construido por DeepMind para controlar ciertas partes de sus centros de datos para una mayor respeto al medio ambiente. Para aquellos que no han visto el artículo sobre AlphaGo, otro proyecto DeepMind por Google, que aquí hay una enlace rápido para comprobar que funciona . Aunque DeepMind es famoso por el desarrollo de la tecnología de AI y fue capaz de vencer a mejor jugador de go del mundo, no ha resultado un beneficio para Google. Todavía.
El sistema DeepMind AI se ha utilizado para reducir el consumo de energía de las unidades de refrigeración en los centros de datos de Google. Estos refrigeradores son de vital importancia ya que evitan el sobrecalentamiento y hasta ahora DeepMind ha reducido sus costos de energía hasta en un 40 por ciento. ¿Cómo? Mediante la formación de los algoritmos de autoaprendizaje de DeepMind para predecir patrones de calor por hora. Los refrigeradores fueron capaces de funcionar a las intensidades más eficientes para mantener los servidores suficientemente frío. Es tan simple de un concepto como un hombre del tiempo que le indique si necesitará una chaqueta o una camiseta para evitar molestias temperatura, pero para una máquina para regular esta en perfecta sincronía con miles de otras máquinas es una maravilla absoluta. El uso de un sistema de redes neuronales que analizan diferentes escenarios de operación, DeepMind hace un marco más eficiente para entender la dinámica del centro de datos.
Según lo indicado por DeepMind reasearcher Jim Evans, “Es todo acerca de la optimización. Puede ser utilizado en la logística de suministro, logística de envío y precios dinámicos por lo que vamos a ver AI aplica en muchas más áreas.” Google está continuamente en la vanguardia del desarrollo de la IA y la exploración de modo que con el proyecto AlphaGo, esto abre una gran variedad de puertas y direcciones. DeepMind y sus técnicas de aprendizaje automático, sin duda, hacer acto de presencia con sus proyectos finales de este año y, como siempre, estamos muy contentos de ver lo que la aplicación que viene a continuación.
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Aprovechando la nostalgia de millones, Pokemon Go utiliza algunos de los más valiosa propiedad intelectual de Nintendo en una plataforma de todo el mundo está garantizada para tener acceso a. Captura los corazones de los coleccionistas y competidores y sobre todo que crea una comunidad. Para muchas personas que han pasado sus vidas cautivados por los videojuegos, la interacción social no ha sido el recurso más abundante, pero con Pokemon Go, lugares de reunión, quedadas, y la interacción orgánica se produce en todos y cada uno Pokestop.
Además de conocer gente nueva, salir a la calle y caminar es incentivado a través de los mencionados anteriormente Pokestops. Estas paradas dar a los jugadores pociones para curar a sus criaturas, y pokebolas con las que ganar nuevos compañeros en su viaje para atraparlos a todos. Sin salir e iniciar sesión Pokestops, los jugadores rápidamente funcionar en seco en los recursos para continuar jugando.
Por último, las expansiones a las interacciones jugador planeado. A partir de ahora los jugadores no pueden operar correctamente o batalla entre sí de manera estándar Pokemon, una decisión para el producto liberado el que muchos jugadores no se aprecian. Esta funcionalidad no obstante, se debe a releaese en los próximos meses con ganchos para una implementación más rápida ya visto en el código Pokemon Go existente. Todo esto ponen juntos y tiene sentido por qué ha estallado Ir a cabo las puertas. Con su lanzamiento y con el próximo lanzamiento de Pokémon Sol y la Luna, está claro que Nintendo no tiene planes de dejar la franquicia mueren en el corto plazo.
Spector captura tipos de letra y colores en el mundo real y luego los transfiere directamente a su ordenador. Descrito por Fiona O’Leary, creador de Spector, como “un cuentagotas para el mundo físico”, muchos piensan que es 
