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Proyecto de refrigeración de Google Usando DeepMind AI

Otro día, otra aplicación impresionante de la IA de Google. Para combatir el consumo de energía notorio de los centros de datos en todo el mundo, Google ha estado utilizando un sistema de inteligencia artificial construido por DeepMind para controlar ciertas partes de sus centros de datos para una mayor respeto al medio ambiente. Para aquellos que no han visto el artículo sobre AlphaGo, otro proyecto DeepMind por Google, que aquí hay una enlace rápido para comprobar que funciona . Aunque DeepMind es famoso por el desarrollo de la tecnología de AI y fue capaz de vencer a mejor jugador de go del mundo, no ha resultado un beneficio para Google. Todavía.

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El sistema DeepMind AI se ha utilizado para reducir el consumo de energía de las unidades de refrigeración en los centros de datos de Google. Estos refrigeradores son de vital importancia ya que evitan el sobrecalentamiento y hasta ahora DeepMind ha reducido sus costos de energía hasta en un 40 por ciento. ¿Cómo? Mediante la formación de los algoritmos de autoaprendizaje de DeepMind para predecir patrones de calor por hora. Los refrigeradores fueron capaces de funcionar a las intensidades más eficientes para mantener los servidores suficientemente frío. Es tan simple de un concepto como un hombre del tiempo que le indique si necesitará una chaqueta o una camiseta para evitar molestias temperatura, pero para una máquina para regular esta en perfecta sincronía con miles de otras máquinas es una maravilla absoluta. El uso de un sistema de redes neuronales que analizan diferentes escenarios de operación, DeepMind hace un marco más eficiente para entender la dinámica del centro de datos.

Según lo indicado por DeepMind reasearcher Jim Evans, “Es todo acerca de la optimización. Puede ser utilizado en la logística de suministro, logística de envío y precios dinámicos por lo que vamos a ver AI aplica en muchas más áreas.” Google está continuamente en la vanguardia del desarrollo de la IA y la exploración de modo que con el proyecto AlphaGo, esto abre una gran variedad de puertas y direcciones. DeepMind y sus técnicas de aprendizaje automático, sin duda, hacer acto de presencia con sus proyectos finales de este año y, como siempre, estamos muy contentos de ver lo que la aplicación que viene a continuación.

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