VS. DeepMind IA de Google el campeón del mundo Go

Written by Cyrus on 11 marzo 2016. Posted in Noticias USB

Es más de 2500 años de edad y las reglas son engañosamente simple, pero Go es un juego increíblemente compleja. Las reglas son sencillas que las del ajedrez, pero un jugador por lo general tiene una amplia selección mucho más de movimientos. El juego se juega con piedras blancas y negras, y el objetivo es capturar territorio, así como piezas de su oponente. Los cálculos pueden ser capturados por los rodea, pero el control de la junta es un asunto mucho más complicado por lo que una verdadera AI competitiva ha sido bastante difícil de crear. En una importante victoria contra el campeón de Europa en octubre se comprobó que los esfuerzos del equipo de DeepMind y, posteriormente, los esfuerzos de Google en el proyecto AlphaGo habían encontrado el éxito en lo que se había considerado imposible desde los primeros años de la computación.

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Mediante el estudio de los primeros patrones repetidos en varios juegos, AlphaGo jugará diferentes versiones de sí mismo millones de veces durante un solo partido y aprender de forma incremental. Aprendiendo de sus errores es lo que hace que la IA realmente notable y lo llevó a sus desarrolladores a tomar sus meses de mejoras desde que venció a la campeona de Europa, al siguiente nivel. A partir de hoy, AlphaGo ha asegurado su segunda victoria contra el campeón del mundo libre Maestro Lee Sedol en un partido de 5 juegos valor de 1 millón de dólares. Los juegos se juegan con un límite de 2 horas de tiempo establecido para cada jugador seguido de tres tiempos extra de 60 segundos, así como el conjunto de reglas estándar chino.

La magnitud de este logro abre muchas puertas a la funcionalidad avanzada de la inteligencia artificial. La verdad es que emerge máquinas pueden aprender tareas del mundo real, de la misma manera que aprenden a hacer movimientos en un juego. Esto abre nuevas vías de investigación científica, aumentar las industrias existentes donde las máquinas pueden aprender a identificar áreas prometedoras de la investigación y ayudar a los seres humanos en la dirección correcta. Ya se trate de campos con una gran sobrecarga de datos que necesitan ser tamizada a través como la biología o la seguridad, o los campos más subjetivos como las artes y la lengua. Como se ha dicho muchas veces en 7 partidos de AlphaGo hasta el momento, con independencia de que el jugador gana, es una victoria para la humanidad.

Juego 3 entre Lee Sedol y AlphaGo se establece que tendrá lugar esta noche, 11 de marzo a las 8:00 PST Watch Here

Source: Deep Mind



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