Facebook está presentando un AI para la represión de noticias falsas

Written by Cyrus on 9 diciembre 2016. Posted in Noticias USB

A la luz de la desinformación y las falsedades explosivamente populares que hemos visto en los últimos años, Facebook ha tomado medidas para crear consecuencias para la difusión de contenido objetable. Este mes, la Oficina de Patentes y Marcas de los Estados Unidos publicó la solicitud de Facebook para una herramienta de detección en su plataforma. Como se indica en la solicitud, su objetivo principal es mejorar la detección de pornografía, el odio y el acoso. El mes pasado, sin embargo, Zuckerberg enfatizó la necesidad de “mejores sistemas técnicos para detectar lo que la gente señalará como falso antes de que lo hagan ellos mismos”.

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El sistema descrito es en gran parte compatible con los protocolos actuales de Facebook para el contenido objetable, pero también añade capas de aprendizaje de la máquina para mejorar la eficiencia. El movimiento llega en un momento en que Facebook está bajo creciente presión pública para reducir la propagación de la propaganda a través de su red. Aunque han expresado su compromiso de hacer mejoras, están procediendo con cautela a la idea de que el aprendizaje automático puede separar el hecho de la ficción, pero debido a las audiencias receptivas a algunos de los contenidos más cuestionables, normas claras pueden ser el primer paso necesario para la implementación.

Incentivos para este movimiento no son sólo de un profundo sentido de la responsabilidad, sino también posiblemente financiera. Según una encuesta realizada por el Centro de Investigación Pew, el 62% de los adultos estadounidenses obtener sus noticias principalmente de las redes sociales, pero Facebook en su conjunto se presenta como una plataforma neutral. Hacer juicios editoriales puede alejar fácilmente a los usuarios a través de un amplio espectro de ideologías. Si bien la intimidación, el odio y la pornografía son mucho más fáciles de identificar, las noticias falsas tendrán barreras tecnológicas y éticas para un monitoreo adecuado.